redis分区

分区方式

1. 范围分区

即映射一定范围对象到特定实例，如：1-1000在实例a ,1000-2000在b…

2.哈希分区

通过哈希函数把key转换为数字，然后根据分区数取余，其余即为其所在分区。

分区查询方式：

1. Client side partitioning（客户端处理）

客户端通过节点的ip和port直接select此节点数据

2. Proxy assisted partitioning

客户端通过一个代理层来连接客户端与各节点，客户端发送请求给代理，然后代理根据分区配置再发送请求给相应节点获得响应。

3. Query routing(服务端处理)

客户端发送请求给随机节点，然后该节点再确定发送请求给正确的节点，其中请求并不会由随机节点转发给确定节点，而是客户端重定向到确定节点。

可参考:
http://www.redis.cn/topics/partitioning.html
http://www.open-open.com/lib/view/open1427337394074.html

Presharding

为了扩容方便，可采用presharding： 假设有N台主机，每台主机上部署M个实例，整个系统有T = N x M个实例 由于一个Redis实例的资源消耗非常小，所以一开始就可以部署比较多的Redis实例，比如128个实例 在前期业务量比较低的时候，N可以比较少，M比较多，而且主机的配置（CPU+内存）可以较低 在后期业务量较大的时候，N可以较多，M变小（把实例移到新机器上，）使单台机器上实例数减少，减轻了机器压力 总之，通过这种方法，在容量增长过程可以始终保持Redis实例数(T)不变，所以避免了重新Sharding的问题

可参考:
http://blog.csdn.net/lang_man_xing/article/details/38405269
http://lcycenter.iteye.com/blog/1129929